藏文词性标注是藏文信息处理的首要问题。以条件随机场模型为基本框架， 首先构建398万词条 （78.5M） 的词性标注模型， 然后对条件随机场模型的标注结果进行修正， 归纳总结基于藏文自身语言特征的标注规则， 形成词性标注规则知识库。详细分析模型构建过程中所选取的每个特征项对标注结果的影响， 最终确定最优特征模板。实验结果表明，本文提出的基于知识反馈的藏文词性标注方法可以显著提高词性标注效果， 准确率达到98.75%， 已基本满足实际使用。