股票预测可以辅助投资者进行正确的金融投资， 本文使用Python语言开发网页爬虫爬取真实的股票数据， 首先通过requests库获取网页数据， 使用BeautifulSoup库解析静态html页面， 并通过查找标签获取股票数据， 然后对数据进行解析， 用xlwt库将数据存入excel文件， 并对数据归一化处理， 最后， 在三层BP神经网络中根据批量梯度下降法调整隐含层结点个数， 以获取相对更优的连接权值和阈值， 从而对股票的涨跌做出预测， 为投资者的投资行为提供参考。