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基于Hadoop物联网数据挖掘的算法分析与应用
 

介绍了物联网数据处理的若干关键技术, 如大数据采集、 大数据存储、 大数据的分析与挖掘等。以Hadoop为平台对物联网数据进行挖掘与分析, 为了提高处理庞大数据的实效性, 基于MapReduce架构采用了朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法以及ECLAT算法。分析认为, 应用这三类算法, 提高了数据分类效率, 优化了类内对象之间的相似性以及类间对象之间的关联性, 为更高效的数据挖掘提供了很好的思路。

 
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