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基于主成分分析-支持向量机的土石坝渗流监测数据预测模型
 

为解决土石坝渗流监测数据的分析问题, 采用基于主成分分析的支持向量机法, 对某均质坝体内渗流浸润线的监测数据建立了预测模型, 并针对坝体内的测压管水位进行了具体计算预测。结果表明, 主成分分析法可以有效降维,并较好的综合反映坝体内测压管水位的主要影响因素; 预测值与实测值的误差分析结果表明, 支持向量机模型在小样本坝体监测数据分析预测方面的精度较高, 该模型可为其他类似工程监测数据的分析预测提供新的方法。

 
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