：Word Mover’ s Distance （WMD） 是近年来非常热门的一个计算文本距离的算法， 可以较为准确地进行文本相似度测量， 被广泛应用于舆情分析， 内容分类等。在WMD算法中， 最重要的是将词进行词袋化处理， 得到300维度的词向量， 由于在得到词向量时， 词的权重是随机分配的， 所以最终得到的相似文本内容正确率不稳定。文章在WMD算法基础上， 提取关键词， 结合词性分类， 给不同词性的词语分配不同的权重， 从而进一步优化WMD算法， 提高分类的准确率。