随着我国空间技术的发展和遥感信息模型复杂化,卫星遥感的数据量呈指数形快速增长。在地表温度反演过程中， 进行海量遥感数据的处理和信息提取成了不可回避的现实。本系统以云计算框架， Hadoop平台为基础， 应用HDFS和MapReduce等技术实现了对海量遥感数据的冗余备份、 信息存储和并行计算， 以便于更高效地获得地表温度值。通过对高分卫星数据的处理和反演产品生产过程的分析， 证明本系统具有更高的运行计算能力和获取结果效率。