图案密码身份验证不能满足用户使用智能手机时的安全性需求， 因此， 该研究加入了以生物特征识别为基础的“过程认证” 因子， 以期能通过这种方法提高仿冒者破解图案密码的难度。另外， 根据图案验证初始数据量较少、 可提取特征的曲线较短且通常没有仿冒者数据等特点， 引入One Class SVM判别方法对用户的输入特征进行学习和分类。在智能手机上的成功实现表明， 身份识别效果良好， 达到对仿冒者身份的识别率100%、 对用户身份的正确识别率94.8%的实验结果。