选取影响手机网民规模的30个变量， 借助于主成分分析方法进行降维， 以降维后的5个主成分变量作为手机网民规模预测模型的输入层变量， 采用BP和RBF神经网络分别对手机网民规模进行分析和预测。研究结果显示， 采用BP神经网络， 预测2016年12月与2017年6月的手机网民规模分别为69046 （万人） 和72359 （万人）； 采用RBF神经网络， 预测2016年12月与2017年6月的手机网民规模分别为68702 （万人） 和71972 （万人）。