处理海量图像数据问题时， 针对传统的图像检索方法计算速度慢、 检索效率低的问题， 借助HBase和Hadoop分布式技术对海量数据超强的读写能力， 提出一种适用于大数据背景下的基于Hadoop平台的图像检索模型。该图像检索模型提供了图像数据处理的可序列化数据类型， 并通过输入模块实现大数据背景下数据类型的转换及海量图像的输入。理论验证了该模型为特征提取、 图像处理等并行处理算法提供了可行的方案。