针对传统虹膜定位算法计算速度慢、 内存占用大的缺点， 提出最小二乘法拟合圆曲线的虹膜定位算法。该算法根据虹膜区域图像和周边灰度值相差异的特点， 先利用Canny 算子探测虹膜图像边缘， 设定合适的阈值将图像二值化；再用最小二乘法勾勒虹膜内边界和拟合外边界， 并计算出虹膜内外边缘的坐标和半径。从CASIA图像数据库抽取100幅图像进行实验， 结果显示所提出的算法准确率达99%， 而且比传统的定位算法快150ms， 减少虹膜定位计算的复杂度和内存空间。