针对网络中关键节点识别问题，提出一种基于熵的有向加权网络节点重要度评估方法，即EnRank算法。通过定义有向加权网络中各个节点吸引率AR和传输率TR，运用熵法对节点的度、吸引率和传输率进行综合运算，从而得出有关于节点重要性综合评价指标。该算法既考虑了节点本身的重要性，也考虑了相邻节点对其相对重要性。经过对ARPA网络及社交网络连锁故障仿真实验，验证了该方法的可靠性。