提出一种融合自适应图像增强的IE-AlexNet少数民族文字图像识别方法。以阿拉伯文字为例，计算各场景的图像噪声阈值，利用六种方法实现图像增强，然后构建一种改进AlexNet的神经网络模型，实现阿拉伯文字识别。实验结果表明，所提方法能有效检测复杂环境下的少数民族文字，其F1值为0.9559，准确率为0.9553，均优于其他模型。同时，对比实验突显图像增强的有效性，具有一定应用价值。