针对物流配送中心选址模型具有多约束和非线性的特点，导致难以求解的问题。提出一种改进灰狼优化算法的求解策略。文章通过引入交叉变异策略，改进了传统灰狼算法在迭代后期易早熟收敛的问题；通过加入双种群寻优策略，丰富了灰狼算法的种群多样性，提高了算法的收敛速度。将改进后的灰狼算法针对物流配送中心选址模型进行求解，实验结果表明，该改进灰狼优化算法具有较高的全局搜索能力，针对物流配送中心选址模型具有较高的搜索精度，很大程度的提高了物流配送效率。