根据无监督的自下向上的思想，提出一种新的图像显著性分割方法。提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征，并根据这些特征建立一个基于多特征的非凸Trace Lasso 模型，通过求解此模型得到图像的显著性区域。不同于一般的稀疏表示方法，该方法使用矩阵奇异值的非凸函数作为约束，对图像进行超像素分割，以每个超像素块为单位进行目标函数的建立。既考虑了超像素块的局部特征，又利用了全局特征，有效联合了图像的多个特征。实验结果表明，该方法能够准确地分割出图像的显著性区域。