在高维复杂问题上，蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题，因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法。引入依据Logistic 映射的混沌机制，当种群进化停滞时，当前最优蜉蝣通过混沌机制寻找适应度更好的蜉蝣，以激发种群进化能力;建立较劣蜉蝣加速进化机制，激励蜉蝣个体以达到种群寻优要求；采用动态惯性权重均衡算法全局和局部的搜索性能。抽取5 个benchmark 函数测试算法性能，实验结果验证了所提算法在寻优性能上的有效性。