大规模社交媒体数据的复杂性要求将聚类技术扩展到大规模数据，使其能够在很少的经验设置下自动识别数据聚簇。文章研究和讨论了模糊自适应谐振理论(Fuzzy Adaptive Resonance Theory)算法，其具有线性计算复杂性，仅使用一个单一参数，且对参数设置具有鲁棒性，可以产生更好的聚类结果。真实数据集上的实验结果表明，该算法在大规模数据聚类中取得了可比较的性能和更快的速度，而且也不需要预先定义聚簇个数。