在信息技术与高等教育深度融合的背景下，高校逐渐积累了种类繁多的学生教育教学行为大数据。针对数据长期闲置，造成数据资源浪费的问题，文章以学生图书馆进出次数、图书借阅情况、综合测评成绩、奖助学金评定数据为依据，基于SPSS Modeler关联规则挖掘算法，对数据间潜在的关联规则进行研究，得出了数据间的系列关联规则，找出了学生学习行为轨迹中影响学业成绩的因素。