近年来，视频监控在国防领域和城市管理中起着越来越突出的作用。文章以道路监控视频的低分辨率图像为切入点，利用深度学习方法下的图像超分辨率重建算法，训练超分辨率模型，提高监控视频所记录的低清人脸模型的精度，同时利用FaceNet算法及模型实现低清人脸的识别与检测，从而完善道路视频监控系统低分辨率图像的人脸识别与检测。