为了适应智能农业需要，从图像处理角度研究燕麦清选时的籽粒识别与统计时遇到的粘连区域的问题。样品采集于左权县，基于大津法预处理燕麦，且通过分水岭分割算法来分割图像中粘结区域，分别采用内部标记与外部标记对燕麦与背景进行标记，可消除过度分割，识别率最高达到98.55%，研究表明，该算法对于清选后粘连较少的图像处理效果好，可对燕麦清选损失率的在线监测提供理论和方法支持。