孔穴作为纤维板的微观属性， 其形状， 分布等微观特征信息在一定程度上会影响到纤维板的质量、 性能、 密度等物理指标。由于纤维板剖面孔穴图像采集时可能受到光线、 环境等因素的影响， 会在一定程度上造成图像的局部区域存在灰度不均、 变异等变质问题。文章充分考虑灰度特征和空间信息的相关性， 利用灰熵理论的特性来构造对比度增强指数， 进而通过对比度增强函数来调节图像的增强区域。通过实验对比， 证明该方法使纤维板孔穴图像的边缘部分得到有效增强， 具有一定的针对性和智能性， 利于后期对孔穴的边缘提取和进一步处理。