传统定位算法定位准确性通常较低， 因此提出一种新的海量数据环境下可破坏性数据定位算法。在不同信道NAV任务的优先排队模型状态空间中， 针对局部性交叉项信息量， 在计算吞吐量下， 建立信道数据传输模型。构造可破坏性数据信号模型， 将相空间重构与非线性时间序列分析法结合在一起， 对可破坏性数据产生的原因进行分析， 完成可破坏性数据特征提取。把数据符号属性值映射为数字值， 完成对所有数字特征的归一化处理。对原始可破坏性数据特征进行改进， 通过Fisher线性分析法在改进后特征空间中对可破坏性数据特征进行分类， 实现可破坏性数据识别。节点识别到可破坏性数据后， 通过邻居节点数据完成投票决策， 通过节点与邻居节点位置实现可破坏性数据的定位。实验结果表明， 所提算法定位准确性高。