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基于多元正态分布的手写数字识别研究
 

介绍了多元正态分布及边界判别方法, 详细阐述了数据降维方法中的主成分分析 (PCA降维), 分析了MNIST手写数字数据库的数据结构和数据读取方法, 论述了基于多元正态分布的手写数字识别方法的整个实验过程。实验结果显示, 经PCA降维后的手写数字呈现多元正态分布的特征, 使用正态分布的边界判别方法对手写数字进行识别运行效率高。

 
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