数字化时代， 数据分析是原动力， 数据中心每日产生的海量监控数据、 日志， 散落于各运维管理工具、 服务器中。本项目旨在借助大数据、 机器学习和分布式计算等技术建立IT运营分析系统 （简称ITOA）， 实现PB级运维大数据的准实时处理和探索平台； 创新动态基线算法发现历史规律、 预测未来趋势， 在故障诊断、 告警决策和性能评估方面智能辅助运维管理， 大大提升监控预警能力、 故障处置速度和运维服务质量。