针对地铁站场结构复杂与疏散受行人主观条件影响等实际情况， 宏观上利用蚁群算法解决复杂建筑结构下大客流寻找最优疏散路径， 微观上采用元胞自动机智能决策模型， 构建融合蚁群算法与元胞自动机的地铁行人疏散模型，并对广州地铁某站场在行人疏散过程中的疏散效率、 个体状态等现象进行讨论， 其仿真结果可为地铁编制应急预案、 员工培训、 乘客疏散、 应急演练提供参考。