针对图像检索存在的问题， 如图像存储量大， 图像提取特征与人类感知的语义鸿沟， 图像检索时间长等， 提出了一种新的深度哈希方法。通过卷积神经网络融合局部特征与全局特征进一步缩小了图像的语义鸿沟， 使得融合特征与编码相互影响， 相互调节。同时通过限定编码位数， 使得图像存储量大大减少， 检索时间缩短。实验证明， 该方法胜过之前提出的方法， 使用卷积神经网络进行融合特征编码是完全可行的。