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一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法研究
 

文章提出的研究方法是: 通过游客特征建模, 基于大数据分析的游客层次特征提取, 相似游客群建模, 游客与相似游客群之间的相似度计算, 将相似游客群相关的旅游信息推送给游客。如此可以实现在游客还没有产生较多行为的情况下, 用相似游客群的行为偏好代替该游客行为偏好, 进而将原来无法匹配到游客的消息, 通过相似游客群匹配推送给该游客, 从而可以为游客提供更多、 更贴切的个性化服务信息。

 
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