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基于PCA和SVM的人脸识别系统
 

PCA (主成分分析) 与SVM (支持向量机) 技术对于人脸识别而言非常重要, 文章结合PCA与SVM来设计一个人脸识别系统。在MATLAB编译环境下, 分别探讨PCA技术与SVM技术, 总结出一种快速PCA算法以及SVM的测试与训练算法; 从orl_faces人脸库中选取训练数据与测试数据进行训练与测试, 对其中重要的参数进行调优, 最终达到90%的识别成功率。再经真实人脸的训练与测试, 达到了73%的真实人脸识别成功率。

 
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