Web页面的几何级增长， 使得用户面对信息的海洋却不得不为如何找到感兴趣的内容而犯难。个性化推荐为解决这一难题打开了一扇窗。文章在简单介绍个性化推荐技术现状的基础上， 分析了传统的协同过滤及其改进算法、 基于内容的个性化推荐技术及其改进算法、 基于标记的推荐技术以及将多种信息进行融合的混合个性化推荐技术。对各种技术的优缺点作了比较分析， 指出基于标记的推荐技术及混合个性化推荐技术将是未来个性化推荐技术中重要发展方向。