提出一种基于YCbCr色彩空间的图像色偏检测方法。该方法的基本思想是利用图像统计特性， 在合适的颜色空间中 （本文选用YCbCr色彩空间）， 使用简单的统计工具分析图像的颜色分布。在此基础上将图像的色偏分为三类： 存在色偏； 没有色偏； 不可分类。其中不可分类是指图像考虑的部分不到图像整体的20%。该方法既充分利用了图像传感器的成像解析能力， 又有效降低了算法的计算复杂性。大量自然图像测试的实验结果表明， 该方法具有较好的图像色偏检测效果和较好的计算效率。