受蚂蚁觅食过程启发的聚类算法又被称为蚁群聚类算法， 把觅食行为分为搜索食物和搬运食物两个环节， 把数据对象视为蚂蚁， 把聚类中心视为 “食物源”， 这样数据对象的聚类过程就可以转化为蚂蚁觅食过程， 但在该算法中没有区分数据对象不同属性的重要性， 通过采用离差最大化方法， 根据每个属性的重要性赋予它一个权值， 从而改进了原算法中的距离计算， 使得相似的数据对象能快速的聚集到一起， 提高了算法的运行效率。