针对高校食堂菜品存在的浪费、 搭配不佳问题， 根据连续85天的用餐人次数据， 用时间序列分析研究了用餐人次符合的ARIMA （5,1,3） 模型。对济南市高校常见的菜品及年销售数据， 用R语言编程， 先利用 “过半数规则” 计算和预测某一菜品销量的好坏， 并计算出不同的素菜-素菜、 素菜-荤菜之间的销量关联性。最后使用Python编程， 用Apriori算法进一步挖掘菜品间的销售关联。