提出一种基于局部二值模式 （LBP） 和支持向量机 （SVM） 相结合的三维人脸表情识别算法。该算法使用BDPCA重构降低图像维数、 保存主要特征、 消除噪声影响及缩短运算时间； 使用LBP来表征人脸表情特征， 通过融合了纹理特征的统计直方图展现人脸图像； 再使用支持向量机作为匹配准则。该算法在Bosphorus人脸数据库进行测试， 并与类似算法进行对比， 结果令人满意， 证明该算法适用于三维人脸表情识别。