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藏文联机手写识别的研究与实现
 

提出了一种基于笔画的藏文联机手写识别的方法。首先将每个藏文字分解为各个子模式, 然后将子模式进一步划分为笔画, 最后通过识别出的笔画和每个藏文字之间对应规则判断出使用者所书写的藏文字。识别笔画时, 将其轨迹看成点的集合, 使用八个方向码对其进行标记, 进而确定这个笔画。在识别之前, 先将相似的笔画进行归类合并, 以解决使用者书写不规范的情况。在不考虑连笔的情况下, 对常用的600多个藏文字进行测试, 准确率可以达到92%。

 
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