以数字化医学X光片为例， 检测和确定图像中癌症标志物—微钙化簇 （MCC） 的位置和数量。在算法上， 主要采用 “对比度增强—Tophat滤波—边缘检测—确定MCC数量” 四个步骤来实现。首先采用限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE） 算法增强图像对比度， 再用Tophat形态学滤波增强图像细节以区分背景区域， 然后采用Sobel梯度算子和形态学操作进行边缘检测， 最后确定微钙化点的边缘和MCC的数量。