针对稀疏先验正则化方法非盲去模糊算法， 在图像含噪声时去除模糊能力不强， 提出了基于非局部均值算法与稀疏先验正则化相结合的非盲去模糊算法。首先对模糊图像进行高斯去模糊； 然后使用域变换的边缘保存滤波， 得到含有噪声的图像轮廓信息； 再采用非局部均值算法去掉图像中的噪声信息； 最后采用稀疏先验正则化滤波去卷积。实验证明， 该算法能够有效的去除模糊， 不会产生振铃效应， 鲁棒性较好， 具有较好的图像去模糊效果。