在隐藏于历史轨迹数据集的众多模式中, 同现模式的挖掘尤其引人关注。文章将时空同现的数据挖掘算法与Hadoop平台相结合, 实现了并行处理, 对轨迹数据进行预处理, 并设计了时空同现模式挖掘算法。实验结果表明, 该算法能够挖掘乘客集中地, 为出租车司机提供合理有效的载客路径。