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基于Voronoi图和地面无人平台最优观测的目标跟踪研究
 

针对带防守区域约束的多地面无人平台(UGV)协同跟踪单目标问题, 提出了基于多UGV最佳观测位置的目标跟踪算法。首先在无约束情况下, 研究基于梯度法的UGV观测位置调整, 然后添加约束条件, 利用Voronoi图的相关特性, 研究在UGV各自防守区域及速度等约束条件下的UGV观测位置优化问题, 通过最小化数据融合后的协方差矩阵行列式, 从而调整UGV的观测位置, 来获得更好的跟踪质量。仿真结果表明了算法的有效性和合理性。

 
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